2020年度腾讯微信科研专项项目于2019年12月16日至2020年3月20日开放申请，共收到有效申请159份。微信技术团队组成的专家组经过两轮评审，从技术先进性与产业应用前景、学术创新性等多个维度做出审慎评估，确认18个申请获得立项，通过率11%。

现将2020年度腾讯微信科研专项项目支持的获选者公布如下，期望通过这些合作，能够与学界共同探索社交网络、人工智能等领域的技术落地与人才生态培养模式。

征集题目	资助学者	高校/科研机构
1.2结合社交网络的圈层热点事件预测	石川	北京邮电大学
1.3面向资金网络的超大规模超稀疏异构动态网络研究	刘盛华	中国科学院计算技术研究所
2.1可解释性推荐系统	王鑫	清华大学
2.2公众号账号推荐用户冷启动问题	沈艳艳	上海交通大学
2.3小游戏推荐与推送的多目标优化研究	洪文静	南方科技大学
2.4面向多场景、多任务、转化延迟场景的推荐算法研究	张骁	中国人民大学
3.1中文垂直领域非结构化文本实体和关系抽取	户保田	哈尔滨工业大学
3.1中文垂直领域非结构化文本实体和关系抽取	谢澎涛	加州大学圣地亚哥分校
3.2自然语言处理领域中 transformers 相关模型的预测加速与部署方案	韩文弢	清华大学
4.1Network embedding	朱文武	清华大学
4.1Network embedding	蔡瑞初	广东工业大学
4.2机器学习模型加速研究	李舟君	北京航空航天大学
4.3AutoML自动学习	李勇	清华大学
4.5基于在线元学习的实时打分系统	何向南	中国科学技术大学
4.6搜索排序数据的自动标注方法研究	陈凯	香港科技大学
5.1大规模用户反馈场景下小反馈问题的挖掘	夏元清	北京理工大学
5.1大规模用户反馈场景下小反馈问题的挖掘	周扬帆	复旦大学
5.2微信小程序、小游戏生态错误理解、分析及测试和性能改进	窦文生	中国科学院软件研究所